RV1126 Åpne maskinvarekort Produsenter

Rockchip RK3568 AI Core Board For Gold Finger er utstyrt med en firekjerners 64-biters Cortex-A55-prosessor RK3568. Mye brukt i scenarier som smart NVR, skyterminaler, IoT -gateways, industriell kontroll, kantdatamaskin, ansiktsporter, NAS, kjøretøysentralkontroll, etc .;
Utviklingsplattformen TC-RK3568 gir kundene komplett programvareutvikling SDK, utviklingsdokumenter, eksempler, tekniske data, utviklingsopplæringer og annet støttende materiale, og brukerne kan tilpasse dem uavhengig.

SOM3568 er et kjernekort med høy ytelse designet av Shenzhen Thinkcore basert på RK3568-mikroprosessoren til Rockchip. CPU-en bruker en firekjerners 64 bit Cortex-A55, 22nm avansert teknologi, og hovedfrekvensen er opptil 2,0 GHz; Integrert ARM G52 2EE GPU, fullt kompatibel med OpenGL ES 1.1/2.0/3.2, OpenCL 2.0, Vulkan 1.1, etc; Bygget i tredje generasjon NPU RKNN utviklet av Rockchip Micro, er datakraften 0.8Tops, og den støtter dyplæringsrammeverk som caffe, TensorFlow, mxnet osv. Modellen kan konverteres med ett klikk.

TC-RV1126-system på modul tar lavforbruks AI vision-prosessor Rockchip RV1126, med 14nm litografiprosess og firekjerner 32-bits ARM Cortex-A7-arkitektur, integrerer NEON og FPU – frekvensen er opptil 1,5 GHz.

Statusen til denne Android TV-boksen:
- RAM/ROM-alternativ: 4/32 GB, 8/64 GB og 16 GB/64 GB
- På lager: Ja.
- OEM & ODM: Støttes.

Thinkcore er en ledende produsenter, leverandører og eksportør av RK3566-kortdatamaskiner i Kina.

ThinkCore Technology Co., Ltd. er et teknisk team som fokuserer på innebygd maskinvareforskning og utvikling, design, produksjon og salg. I løpet av 2025 utviklet ThinkCore og våre partnere i fellesskap denne barnekameratrobot AI Playmate Toy. Den emosjonelle følgesvennsfunksjonen simulerer kameratskapet til pårørende gjennom følelsesgjenkjenning og respons, og fyller Gap of Companionship for travle foreldre. Denne AI Playmate-roboten kan nøyaktig gjenkjenne barns stemmer, og kan føle barns følelser og dynamisk justere responser gjennom AI storskala følelsesgjenkjenningsalgoritmer som DeepSeek. Den har også innebygde fagkunnskapsbaser (for eksempel matematikkproblemer på grunnskolen og vitenskapelige eksperimentguider) for å oppnå "ubevisst læring" gjennom interaktive spill.