PX30 Custom Linux Board Produsenter

RV1126 IPC 8MP 4K Sony IMX415 PCB -kort laget i Kina kan kjøpes med lav pris fra Thinkcore Technology. Hvis du vil ha prisliste og tilbud, kan du spørre oss ved å legge igjen en melding.

TC-RV1126-system på modul tar lavforbruks AI vision-prosessor Rockchip RV1126, med 14nm litografiprosess og firekjerner 32-bits ARM Cortex-A7-arkitektur, integrerer NEON og FPU – frekvensen er opptil 1,5 GHz.

Thinkcore er en ledende Kina RK3566 Single-board datamaskin hovedkort TP-0n produsenter og leverandører. RK3566 Single Board Computer, Embedded Single Board Computers, IoT Single Board Computers.Thinkcore Technology Co., Ltd. er en teknisk bedrift som fokuserer på innebygd maskinvare forskning og utvikling, design, produksjon og salg. Vi leverer høykvalitets RK3566 enkeltkortsdatamaskiner. Vi forventer å bli din langsiktige partner i Kina.

TC-RK3566 Stempelhullsystem på modul er utstyrt med Rockchip Quad Coretex-A55 prosessor RK3566. Den er egnet for scenarier som smart NVR, skyterminal, IoT-gateway, industriell kontroll, edge computing, turnstile gate, NAS og kjøretøykontroll.

RV1126 USB AI -kameramodulkort Sony IMX415 PCB -kort 4K 8MP
Rockchip TC-RV1126 USB AI-kamera (UVC-kameramodul), utstyrt med Rockchip 32-biters laveffekt høy datakraft AI-prosessor RV1126, utstyrt med 8 millioner Ultra HD-kamerasensor imx415;
USB typec -grensesnitt, støtter standard UVC / UAC -protokoll, driverfri, plug and play; Støtter Windows/Android/Linux/Mac OS -system. Effektiv oppløsning på opptil 3840 * 2160, støtter lyd- og videoopptak, opptil 4K@30 bps.

SOM3568 er et kjernekort med høy ytelse designet av Shenzhen Thinkcore basert på RK3568-mikroprosessoren til Rockchip. CPU-en bruker en firekjerners 64 bit Cortex-A55, 22nm avansert teknologi, og hovedfrekvensen er opptil 2,0 GHz; Integrert ARM G52 2EE GPU, fullt kompatibel med OpenGL ES 1.1/2.0/3.2, OpenCL 2.0, Vulkan 1.1, etc; Bygget i tredje generasjon NPU RKNN utviklet av Rockchip Micro, er datakraften 0.8Tops, og den støtter dyplæringsrammeverk som caffe, TensorFlow, mxnet osv. Modellen kan konverteres med ett klikk.