TC-RK3566 Høydepunkter 1: Høy ytelse CPU
TC-RK3566 Høydepunkter 2: Ny generasjon (3. generasjon) Rockchip ISP
TC-RK3566 Høydepunkt 3: Kraftig multimediedekodings-/kodefunksjon
TC-RK3566 Høydepunkt 4: Integrert effektiv RKNN AI-behandlingsenhet
TC-RK3566 Høydepunkter 1: Høy ytelse CPU
Ny ARM-arkitektur og avansert prosess gir høyere ytelse og strømeffektivitet
TC-RK3566 Høydepunkter 2: Ny generasjon (3. generasjon) Rockchip ISP
opp til
Kraftig HDR-funksjon gjør bildet klart under motlys eller sterke lysforhold
Støtt tokanals samtidig zooming
Støyreduksjonsfunksjon, slik at bildet under dårlige lysforhold også er delikat
Støtt avduggingsfunksjon, kan se klart selv i dis
Støtt sidekorreksjon av LDCH for å fjerne forvrengningen forårsaket av sensorlinsen
TC-RK3566 Høydepunkt 3: Kraftig multimediedekodings-/kodefunksjon
Støtte 4KP60 H.264/H.265/VP9 og andre formater HD-dekoding
Støtte samtidig dekoding av flere videokilder
Støtte HDR10, utmerket ytelse i farger og dynamisk område
Støtte etterbehandling av bilder, deinterleaving, deoising, fargeforbedring, oppløsningsøkning
Støtte 1080p 60fps H.264 og H.265 formatkoding
Støtte dynamisk bithastighet, bildefrekvens, oppløsningsjustering
TC-RK3566 Høydepunkt 4: Integrert effektiv RKNN AI-behandlingsenhet
NPU med 0,8TOPs datakraft
Innebygd maskinvareakselerator for nevrale nettverk, støtter INT8, INT16, FP16 effektiv drift
NPU-maskinvare støtter naturlig teknologier som forbehandlingssammenslåing, kanalkvantisering og nullhopping
Støtt tapsfri komprimering av INT8, INT16, FP16 nevrale nettverksparametere
NPU-kjernen støtter vanlig konvolusjon, dybdeseparerbar konvolusjon, dekonvolusjon, hullkonvolusjon, fullt koblet lag og poolingslag
Interne NPU-blokker inkluderer multipli-add-operasjoner, aktivering, LUT og presisjonskonverteringsenheter, og støtter tilpasset lagkonstruksjon
Støtte ett-klikks modellkonvertering, støtte Caffe/TensorFlow/TF-Lite/ONNX/PyTorch/Keras/Darknet mainstream rammeverksmodeller